L'agricultura és la base de l'economia nacional i la màxima prioritat en el desenvolupament econòmic i social.Des de la reforma i l'obertura, el nivell de desenvolupament agrícola de la Xina s'ha millorat molt, però al mateix temps, també s'enfronta a problemes com l'escassetat de recursos terrestres, el baix grau d'industrialització agrícola, la greu situació de qualitat dels productes agrícoles i seguretat i la destrucció del medi ecològic agrícola.Com millorar de manera constant el nivell de desenvolupament agrícola i aconseguir el desenvolupament sostenible de l'agricultura s'ha convertit en una proposta important en el desenvolupament econòmic i social de la Xina.
En aquesta situació, la innovació a gran escala i el canvi tecnològic seran una manera eficaç de resoldre els problemes agrícoles i promoure la modernització agrícola.En l'actualitat, com millorar la productivitat mitjançant la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha convertit en un punt d'investigació i aplicació en el camp de l'agricultura.
La tecnologia agrícola tradicional causarà el malbaratament dels recursos hídrics, l'ús excessiu de pesticides i altres problemes, no només un cost elevat, una baixa eficiència, la qualitat del producte no es pot garantir de manera eficaç, sinó que també causarà contaminació del sòl i del medi ambient.Amb el suport de la tecnologia d'intel·ligència artificial, els agricultors podran aconseguir una sembra precisa, un reg raonable amb aigua i fertilitzants, i després aconseguir un baix consum i una alta eficiència de la producció agrícola, una alta qualitat i un alt rendiment de productes agrícoles.
Proporcionar orientació científica.L'ús de la tecnologia d'intel·ligència artificial per a l'anàlisi i l'avaluació pot proporcionar orientació científica als agricultors per dur a terme treballs de preparació pre-producció, realitzar les funcions de composició del sòl i anàlisi de fertilitat, anàlisi del subministrament i demanda d'aigua de reg, identificació de la qualitat de les llavors, etc., fer científic i raonable. assignació de sòl, font d'aigua, llavors i altres factors de producció, i garanteix eficaçment el bon desenvolupament de la producció agrícola de seguiment.
Millorar l'eficiència de la producció.L'ús de la tecnologia d'intel·ligència artificial en l'etapa de producció agrícola pot ajudar els agricultors a plantar cultius de manera més científica i a gestionar les terres de cultiu de manera més raonable i a millorar eficaçment el rendiment dels cultius i l'eficiència de la producció agrícola.Promoure la transformació de la producció agrícola cap a la mecanització, l'automatització i l'estandardització, i accelerar el procés de modernització agrícola.
Adonar-se de la classificació intel·ligent dels productes agrícoles.L'aplicació de la tecnologia de reconeixement de visió artificial a la màquina de classificació de productes agrícoles pot identificar, inspeccionar i classificar automàticament la qualitat de l'aparença dels productes agrícoles.La taxa de reconeixement de la inspecció és molt superior a la de la visió humana.Té les característiques d'alta velocitat, gran quantitat d'informació i múltiples funcions, i pot completar la detecció d'índexs múltiples alhora.
En l'actualitat, la tecnologia d'intel·ligència artificial s'està convertint en una forta força motriu per canviar el mode de producció agrícola i promoure la reforma de l'oferta agrícola, que s'ha utilitzat àmpliament en una varietat d'escenaris agrícoles.Per exemple, robots intel·ligents per a conreu, sembra i recol·lecció, sistemes de reconeixement intel·ligent per a l'anàlisi de sòls, anàlisi de llavors, anàlisi de PEST i productes intel·ligents per al bestiar.L'ús extensiu d'aquestes aplicacions pot millorar eficaçment la producció i l'eficiència agrícoles, alhora que redueix l'ús de pesticides i fertilitzants.
Composició del sòl i anàlisi de fertilitat.L'anàlisi de la composició i fertilitat del sòl és una de les tasques més importants en l'etapa de preproducció de l'agricultura.També és un requisit previ important per a la fertilització quantitativa, la selecció adequada de cultius i l'anàlisi dels beneficis econòmics.Amb l'ajuda de la tecnologia d'imatge GPR no invasiva per detectar el sòl, i després utilitzant la tecnologia d'intel·ligència artificial per analitzar la situació del sòl, es pot establir el model de correlació entre les característiques del sòl i les varietats de cultius adequades.
Hora de publicació: 18-gen-2021