L'agricultura és la base de l'economia nacional i la màxima prioritat en el desenvolupament econòmic i social. Des de la reforma i l'obertura, el nivell de desenvolupament agrícola de la Xina ha millorat molt, però alhora també s'enfronta a problemes com l'escassetat de recursos terrestres, el baix grau d'industrialització agrícola, la greu situació de la qualitat i la seguretat dels productes agrícoles i la destrucció de l'entorn ecològic agrícola. Com millorar constantment el nivell de desenvolupament agrícola i aconseguir el desenvolupament sostenible de l'agricultura s'ha convertit en una proposta important en el desenvolupament econòmic i social de la Xina.
En aquesta situació, la innovació a gran escala i el canvi tecnològic seran una manera eficaç de resoldre els problemes agrícoles i promoure la modernització agrícola. Actualment, com millorar la productivitat mitjançant la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha convertit en un tema calent de recerca i aplicació en el camp de l'agricultura.
La tecnologia agrícola tradicional provocarà un malbaratament de recursos hídrics, un ús excessiu de pesticides i altres problemes, no només un cost elevat, una baixa eficiència i la manca de garantia eficaç de la qualitat del producte, sinó que també provocarà contaminació del sòl i del medi ambient. Amb el suport de la tecnologia d'intel·ligència artificial, els agricultors podran aconseguir una sembra precisa, un reg raonable amb aigua i fertilitzants, i així aconseguir un baix consum i una alta eficiència de la producció agrícola, així com una alta qualitat i un alt rendiment dels productes agrícoles.
Proporcionar orientació científica. L'ús de la tecnologia d'intel·ligència artificial per a l'anàlisi i l'avaluació pot proporcionar orientació científica als agricultors per dur a terme treballs de preparació prèvia a la producció, realitzar les funcions d'anàlisi de la composició i la fertilitat del sòl, anàlisi de l'oferta i la demanda d'aigua de reg, identificació de la qualitat de les llavors, etc., fer una assignació científica i raonable del sòl, la font d'aigua, les llavors i altres factors de producció, i garantir eficaçment el bon desenvolupament de la producció agrícola de seguiment.
Millorar l'eficiència de la producció. L'ús de la tecnologia d'intel·ligència artificial en la fase de producció agrícola pot ajudar els agricultors a plantar cultius de manera més científica i a gestionar les terres de conreu de manera més raonable, i millorar eficaçment el rendiment dels cultius i l'eficiència de la producció agrícola. Promoure la transformació de la producció agrícola cap a la mecanització, l'automatització i l'estandardització, i accelerar el procés de modernització agrícola.
Aconseguir la classificació intel·ligent dels productes agrícoles. L'aplicació de la tecnologia de reconeixement de visió artificial a la màquina de classificació de productes agrícoles pot identificar, inspeccionar i classificar automàticament la qualitat de l'aspecte dels productes agrícoles. La taxa de reconeixement de la inspecció és molt més alta que la de la visió humana. Té les característiques d'alta velocitat, gran quantitat d'informació i múltiples funcions, i pot completar la detecció de múltiples índexs alhora.
Actualment, la tecnologia d'intel·ligència artificial s'està convertint en una forta força impulsora per canviar el mode de producció agrícola i promoure la reforma de l'oferta agrícola, que s'ha utilitzat àmpliament en una varietat d'escenaris agrícoles. Per exemple, robots intel·ligents per a l'agricultura, la sembra i la collita, sistemes de reconeixement intel·ligent per a l'anàlisi del sòl, l'anàlisi de llavors, l'anàlisi de PEST i productes portables intel·ligents per al bestiar. L'ús extensiu d'aquestes aplicacions pot millorar eficaçment la producció i l'eficiència agrícola, alhora que redueix l'ús de pesticides i fertilitzants.
Anàlisi de la composició i la fertilitat del sòl. L'anàlisi de la composició i la fertilitat del sòl és una de les tasques més importants en la fase de preproducció de l'agricultura. També és un requisit previ important per a la fertilització quantitativa, la selecció adequada de cultius i l'anàlisi del benefici econòmic. Amb l'ajuda de la tecnologia d'imatges GPR no invasiva per detectar el sòl i, a continuació, mitjançant la tecnologia d'intel·ligència artificial per analitzar la situació del sòl, es pot establir el model de correlació entre les característiques del sòl i les varietats de cultius adequades.
Data de publicació: 18 de gener de 2021