Gestió de plagues i malaltiesés fonamental per a la producció agrícola, protegint els cultius de plagues i malalties nocives. Els programes de control basats en llindars, en què els pesticides s'apliquen només quan les densitats de plagues i malalties superen un llindar predeterminat, poden reduir l'ús de pesticides. Tanmateix, l'impacte d'aquests programes no és clar i varia segons els contextos. Per avaluar l'impacte més ampli dels programes de control de pesticides basats en llindars sobre les plagues d'artròpodes agrícoles, vam dur a terme una metaanàlisi de 126 estudis que van informar de 466 assajos en 34 cultius, comparant programes basats en llindars amb programes basats en calendaris.control de pesticidesprogrames (és a dir, setmanals o no específics d'espècie) i/o parcel·les de control sense tractament. En comparació amb els programes basats en calendaris, els programes basats en llindars van reduir l'ús de pesticides en un 44% i els costos associats en un 40% sense afectar l'eficàcia del control de plagues i malalties ni el rendiment general. Els programes basats en llindars també van augmentar les poblacions d'insectes beneficiosos i van aconseguir un control similar de les malalties transmeses per artròpodes que els programes basats en calendaris. Donada l'escala i la sostenibilitat d'aquests beneficis, cal un major suport polític i financer per fomentar l'adopció d'aquest mètode de control en l'agricultura.
Per avaluar l'adopció generalitzada de protocols d'aplicació de pesticides basats en llindars en l'agricultura, vam cercar sistemàticament estudis rellevants que avaluessin l'aplicació de llindars en sistemes de cultiu. Utilitzant múltiples motors de cerca, vam analitzar finalment 126 estudis per determinar l'impacte dels protocols d'aplicació de pesticides basats en llindars en el control de plagues d'artròpodes, la productivitat agrícola i la densitat d'artròpodes beneficiosos. La nostra hipòtesi és que els protocols d'aplicació de pesticides basats en llindars poden reduir l'ús de pesticides sense afectar el rendiment dels cultius. A més, en comparació amb els protocols d'aplicació de pesticides basats en calendaris, els protocols basats en llindars són més eficaços en el control de malalties transmeses per artròpodes alhora que afavoreixen la supervivència dels insectes beneficiosos.
Vam dur a terme una revisió bibliogràfica per determinar l'impacte dels programes de gestió de pesticides basats en llindars en l'agricultura. La literatura publicada es va recuperar de Web of Science i Google Scholar (Figura 1). També vam utilitzar un enfocament híbrid, emprant estratègies complementàries per millorar la representativitat i l'exhaustivitat de la base de dades. També vam incloure estudis basats en el coneixement personal dels investigadors sobre investigacions prèvies, repositoris de dades rellevants i una estratègia de mostreig de bola de neu (és a dir, seleccionant articles de referències rellevants). Vam revisar el conjunt de dades inicial el maig de 2023 per garantir la seva integritat per a factors agrícoles clau, com ara el tipus de cultiu, l'espècie d'artròpodes i el país d'estudi. Les llacunes a la base de dades es van abordar mitjançant cerques de paraules clau posteriors. Tota la cerca d'estudis que complissin els criteris d'inclusió va durar des del febrer de 2021 fins al juny de 2023.
Es van identificar els registres mitjançant cerques a bases de dades i altres fonts, es van seleccionar la rellevància, es van avaluar l'elegibilitat i, finalment, es van reduir a 126 estudis que es van incloure a la metaanàlisi quantitativa final.
Per a estudis amb desviacions estàndard conegudes, s'utilitzen les fórmules següents 1 i 25 per estimar la relació logarítmica i la desviació estàndard corresponent.
Per a estudis amb desviacions estàndard desconegudes, les fórmules següents 3 i 4 s'utilitzen per estimar la relació logarítmica i la desviació estàndard corresponent 25.
Segons la prova de normalitat de Geary (1930)26, es van excloure els estudis amb valors inferiors a 3 (segons la fórmula 5 de Nakagawa et al. 2023).
Per obtenir més detalls sobre la metodologia de l'estudi, consulteu el resum de l'informe Nature Portfolio enllaçat en aquest article.
Les plagues representen una amenaça important per a molts cultius, i representen més de20% de pèrdues de rendiment global.28Tot i que els programes de gestió de plagues basats en llindars són la pedra angular de la gestió integrada de plagues (GIP), el seu impacte general en l'agricultura encara no està clar. Tanmateix, diversos estudis independents han identificat efectes positius d'aquests programes, com ara un control eficaç de plagues, alts rendiments i efectes indirectes beneficiosos en alguns casos (per exemple, augment de la pol·linització o del control biològic). La nostra hipòtesi és que aquests efectes positius són generalitzats en tota l'agricultura. Els resultats d'una metaanàlisi donen suport en gran mesura a aquesta hipòtesi. Tot i que les densitats de plagues van ser significativament més altes en els programes basats en llindars que en els programes basats en calendaris, els índexs de danys causats per les plagues van mostrar una eficàcia de control similar per als dos programes d'aplicació de pesticides. Els programes d'aplicació de pesticides basats en llindars i en calendaris també van mostrar una supressió similar de les malalties vegetals transmeses per artròpodes. Els programes basats en llindars van demostrar un nombre més elevat d'artròpodes beneficiosos en comparació amb els programes estàndard d'aplicació de pesticides. Aquests resultats es poden explicar parcialment per la reducció general del 44% en l'ús de pesticides en els programes basats en llindars en comparació amb els programes basats en calendaris. Tanmateix, tot i que els mètodes de control basats en llindars i en calendaris no van mostrar diferències significatives en el rendiment, vam trobar que el mètode de llindar va reduir lleugerament la qualitat del rendiment. A més, el tipus de cultiu (cultius especialitzats versus cultius convencionals) pot influir significativament en l'eficàcia del mètode de control de llindars. En general, els nostres resultats donen suport a la idea, des de fa temps, que els programes de gestió de plagues basats en llindars poden proporcionar beneficis significatius en la gestió de plagues i malalties en els sistemes agrícoles.
Els llindars econòmics són un element central del concepte de gestió integrada de plagues (GIP), i els investigadors fa temps que informen dels beneficis positius dels programes d'aplicació de pesticides basats en llindars. El nostre estudi va demostrar que el control de plagues d'artròpodes és essencial en la majoria dels sistemes, ja que el 94% dels estudis indiquen una reducció del rendiment dels cultius sense l'aplicació de pesticides. Tanmateix, l'ús prudent de pesticides és fonamental per garantir un desenvolupament agrícola sostenible a llarg termini. Vam trobar que l'ús de llindars controla eficaçment els danys dels artròpodes sense reduir el rendiment en comparació amb els programes d'aplicació de pesticides basats en el calendari. A més, l'ús de llindars pot reduir l'aplicació de pesticides en més d'un 40%.AltresLes avaluacions a gran escala dels patrons d'ús de pesticides en terres agrícoles franceses i els assaigs de control de malalties de les plantes també han demostrat que l'aplicació de pesticides es pot reduir mitjançant40-50% sense afectar els rendiments. Aquests resultats destaquen la necessitat de continuar desenvolupant nous llindars per a la gestió de plagues i proporcionar recursos per fomentar-ne l'ús generalitzat. A mesura que augmenta l'ús del sòl agrícola, l'ús de pesticides continuarà amenaçant els sistemes naturals, inclosos els particularment sensibles i valuososhàbitatsTanmateix, una adopció i implementació més àmplia de programes basats en llindars de pesticides pot mitigar aquests impactes, millorant així la sostenibilitat i el respecte al medi ambient de l'agricultura.
Les dades es presenten al manuscrit o en un fitxer d'informació suplementària, i també estan disponibles públicament al compte de GitHub de l'autor a https://github.com/aleach379/Thresholdsreduce.
Data de publicació: 12 de gener de 2026